SkapLab – Lineær regresjon og modeller

📖 Teori

Hva er lineær regresjon?

Lineær regresjon finner den rette linjen som passer best til et datasett. Linjen minimerer summen av kvadrerte avvik fra datapunktene.

ŷ = ax + b (regresjonslinjen)

✏️ Eksempel

Data: (1,3), (2,5), (3,4), (4,7), (5,8)

Regresjonslinjen: ŷ = 1,2x + 1,6

For x = 6 predikerer vi: ŷ = 1,2·6 + 1,6 = 8,8

📖 Teori

Korrelasjonskoeffisienten r måler styrken og retningen til et lineært forhold.

Husk: Korrelasjon er ikke det samme som årsakssammenheng!

✏️ Eksempel

Eks

Iskremsalg og drukningsulykker korrelerer

Men årsaken er en tredje faktor: varmt vær

Korrelasjon ≠ kausalitet

📊 Regresjonskalkulator

Klikk i diagrammet for å legge til punkter, se regresjonslinjen oppdateres:

Klikk for å legge til punkter

🎲 Øvingsoppgave

🧠 Test deg selv

1. Hva er formålet med lineær regresjon?

2. Korrelasjonskoeffisienten r er 0,95. Hva betyr det?

3. Er det alltid trygt å ekstrapolere langt utenfor datasettet?