πŸ€–
KM18 Β· Programmering

Programmert simulering

πŸ“‹MAT1011– Lage og bruke simuleringer i programmering

Programmering gjΓΈr det mulig Γ₯ simulere tilfeldige eksperimenter tusenvis av ganger – mye raskere enn Γ₯ gjΓΈre det for hΓ₯nd!

9. trinn
Steg 1 av 30 %
πŸ“– Teori

Simulering med tilfeldige tall

Med random.randint(1, 6) i Python simulerer vi et terningkast. Gjentatt mange ganger gir vi estimater for sannsynligheter.

πŸ”’ Simuler 10 000 terningkast
1
import random
2
seks = sum(1 for _ in range(10000) if random.randint(1,6)==6)
3
print(seks / 10000) # Nær 0,1667 = 1/6
🎲 Dynamisk oppgave

Oppgave

Laster...

πŸŽ‰

Bra jobbet!

Du har gΓ₯tt gjennom teorien om programmert simulering.
Klar for Γ₯ ΓΈve mer?

⚑ Digital mengdetrening
⚑ Mengdetrening – Programmert simulering
Uendelig oppgaver Β· Vanskelighetsgrad Β· LΓΈsningssteg
β†’
1 / 3